Европейский корреспондент Coatings World прогнозирует, что ИИ станет ключевым инструментом в создании новых покрытий и оптимизации производства
Корреспондент Coatings World Терри Ноулз отмечает, что лакокрасочная отрасль пока осторожно внедряет технологии искусственного интеллекта. Однако наибольший потенциал ИИ, по его мнению, лежит не в автоматизации производства, а в сфере исследований и разработок.
Как ИИ ускоряет создание новых материалов
Современные алгоритмы способны прогнозировать свойства смол, связующих и функциональных добавок ещё до проведения лабораторного синтеза. Анализируя взаимосвязь между химическим составом и эксплуатационными характеристиками покрытия, ИИ помогает быстрее находить наиболее перспективные рецептуры под заданные требования. Такой подход позволяет:
- сократить объём лабораторных испытаний;
- снизить затраты на НИОКР;
- ускорить вывод новых материалов на рынок.
Роль данных и сотрудничество
Для эффективной работы алгоритмов необходимы большие массивы результатов испытаний. Всё большее значение приобретает сотрудничество производителей сырья и ЛКМ. В качестве примера автор приводит совместный проект AkzoNobel, Omya и Arkema, где компании разрабатывают декоративную краску с низким углеродным следом, используя цифровое моделирование и объединяя собственные научные компетенции.
ИИ уже работает в производстве и колористике
Практическое применение технологий выходит за рамки лабораторий:
- Компьютерное зрение позволяет автоматически выявлять дефекты покрытий — неравномерную толщину плёнки, трещины, пузыри и отклонения цвета, что помогает снизить количество брака.
- Цифровой подбор цвета — активно развивающееся направление. Ведущие мировые производители ЛКМ и разработчики спектрофотометрического оборудования уже используют системы ИИ, обученные на многолетних массивах данных о рецептурах и оттенках.
Прогноз: от подбора рецептур — к проектированию свойств
Автор делает вывод, что отрасль постепенно переходит от традиционного подбора рецептур к проектированию покрытий с заранее заданными свойствами. Если этот прогноз оправдается, искусственный интеллект станет одним из инструментов, который позволит быстрее создавать специализированные материалы для строительства, транспорта, авиации, упаковки и других высокотехнологичных отраслей.